ChatGPT'de markanız nasıl görünür? GEO rehberi
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google yapay zekâ özetlerinin markanızı doğru anlatması ve kaynak göstermesi için yapılması gerekenler: GEO'nun temelleri.

Müşterileriniz artık yalnızca Google’a değil, ChatGPT’ye de soruyor: “İstanbul’da en iyi … kim?” Bu sorulara verilen cevaplarda yer almak için yapılan çalışmaya GEO (Generative Engine Optimization) deniyor.
Yapay zekâ asistanları nereden besleniyor?
- Web arama sonuçları ve güvenilir haber kaynakları.
- Wikipedia ve Wikidata gibi yapılandırılmış kaynaklar.
- Forumlar, karşılaştırma siteleri ve uzman içerikleri.
- Sitenizdeki net ve yapılandırılmış bilgiler.
GEO’nun temel adımları
- Durumu ölçün: Markanızla ilgili 20–50 soruyu ChatGPT, Gemini ve Perplexity’ye sorun; hangi cevaplarda geçtiğinizi ve nasıl anlatıldığınızı kaydedin.
- Net tanım: Sitenizde “Biz kimiz, ne yaparız, nerede?” sorularına kısa ve açık cevaplar verin.
- Soru-cevap içerikleri: İnsanların gerçekten sorduğu soruları başlık yapıp doğrudan cevaplayın.
- Yapılandırılmış veri: Organization, Service, FAQPage gibi şemalar ekleyin.
- llms.txt: Yapay zekâ botlarına sitenizin özetini sunan dosyayı yayınlayın.
- Botlara izin: robots.txt’de GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot gibi botları engellemeyin.
- Dış kaynaklar: Güvenilir yayınlarda, sektör listelerinde ve Wikipedia’da doğru bilgilerle yer alın.
- Tutarlılık: İsim, adres ve hizmet tanımlarınız her yerde aynı olsun.
Yanlış bilgi varsa
Yapay zekâ markanız hakkında yanlış bilgi veriyorsa önce bu bilginin kaynağını bulun. Kaynak düzeltilmeden cevap genellikle değişmez.
Markanızın yapay zekâ cevaplarındaki görünümünü ücretsiz ölçüyor, eksikleri raporluyoruz.
Sık sorulan sorular
ChatGPT'ye markamı doğrudan ekletebilir miyim?
Hayır, ChatGPT'ye bir kayıt formu yoktur. Yapay zekâ asistanları webdeki güvenilir kaynaklardan beslenir; yapılabilecek şey bu kaynakları güçlendirmektir.
GEO, SEO'nun yerini mi alıyor?
Hayır, tamamlıyor. İkisi de güvenilir, iyi yapılandırılmış içeriğe dayanır; GEO ek olarak alıntılanabilirliğe ve varlık tutarlılığına odaklanır.